作為AI新“頂流”，DeepSeek受到了銀行、信托、消費金融等行業(yè)的關(guān)注，金融租賃也不例外。一批融資租賃從業(yè)人士開始或使用或分析或分享，開啟了一波與DeepSeek的互動熱潮。在機構(gòu)層面，金融租賃公司與DeepSeek的“互動”已不滿足于單純的應(yīng)用嘗試，而是更進一步深入挖掘其“AI+租賃”的潛在價值。

　　走近：和DeepSeek聊租賃

　　在認(rèn)識DeepSeek后，融資租賃從業(yè)人員最關(guān)心的是什么？又問了它什么問題？

　　“如何看待當(dāng)下的融資租賃市場？”這是融資租賃研究者馬亞強對DeepSeek提出的其中一個問題。

　　在馬亞強看來，融資租賃行業(yè)正經(jīng)歷一場無聲的震蕩：同質(zhì)化競爭加劇、利差空間收窄、資產(chǎn)質(zhì)量承壓……一邊是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式在“內(nèi)卷”中艱難求生；另一邊是綠色租賃、跨境租賃、算力租賃等新興領(lǐng)域釋放出巨大機遇。

　　近年來，在轉(zhuǎn)型承壓的挑戰(zhàn)下，全行業(yè)不斷探索與思考破局之道，開辟新領(lǐng)域、抓住新增長點。

　　破局的關(guān)鍵是什么？

　　面對這個關(guān)系著長期發(fā)展的問題，DeepSeek給出了這樣的回答——租賃行業(yè)正從“粗放擴張”轉(zhuǎn)向“高質(zhì)量專業(yè)化發(fā)展”，雖短期面臨陣痛，但長期受益于產(chǎn)業(yè)升級和金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革帶來的機會。未來5年，行業(yè)將呈現(xiàn)頭部集中、技術(shù)驅(qū)動、綠色導(dǎo)向、全球布局的新格局，專業(yè)化能力將成為分水嶺。

　　從“價格競爭”轉(zhuǎn)向“價值競爭”，提高專業(yè)化能力是融資租賃行業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵。

　　“持續(xù)提升轉(zhuǎn)型攻堅能力，堅持打造專業(yè)化品牌�！闭绾苯鹑谧赓U股份有限公司總裁張洪偉所表示，金融租賃公司要以全面提升精細化管理為主線，以提升公司整體專業(yè)化金融服務(wù)能力為核心，重點突出精準(zhǔn)化資產(chǎn)配置、負(fù)債端資金保障拓寬及成本管控、轉(zhuǎn)型發(fā)展第二賽道開辟�？梢钥吹�，“拓展專業(yè)化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)發(fā)展”也是山西金融租賃有限公司2025年的六大工作重點之一。

　　接入：探尋“AI+租賃”價值

　　對租賃機構(gòu)來說，DeepSeek的應(yīng)用不僅為從業(yè)者答疑解惑，為觀察行業(yè)發(fā)展提供了一個新的AI視角，還讓聚力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機構(gòu)有了更豐富的技術(shù)工具。

　　據(jù)《金融時報》記者了解，目前，民生金融租賃股份有限公司、廈門金融租賃有限公司（以下簡稱“廈門金租”）、深圳市融資租賃（集團）有限公司（以下簡稱“深圳租賃”）、華科融資租賃有限公司（以下簡稱“華科租賃”）等融資租賃機構(gòu)已首批正式接入DeepSeek大模型技術(shù)。

　　從應(yīng)用方式來看，作為首家應(yīng)用DeepSeek大模型的金融租賃公司，廈門金租將其與辦公系統(tǒng)對接，進一步強化“一體兩翼”戰(zhàn)略下產(chǎn)融聯(lián)動。

　　“DeepSeek的接入，將推動廈門金租在智能風(fēng)控、客戶服務(wù)、運營管理等環(huán)節(jié)全面升級�！睋�(jù)廈門金租相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，一方面，廈門金租將利用DeepSeek持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有行業(yè)風(fēng)控模型，并利用大量數(shù)據(jù)進行自動模型校驗和修正，提高模型的可靠性。同時，基于大模型的動態(tài)數(shù)據(jù)分析能力，實現(xiàn)租賃資產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警與處置效率雙提升。另一方面，通過AI助手精準(zhǔn)匹配客戶需求，優(yōu)化服務(wù)體驗，構(gòu)建“線上+線下”無縫金融服務(wù)生態(tài)。

　　與廈門金租相同，深圳租賃也經(jīng)由辦公系統(tǒng)接入DeepSeek大模型，除打造“AI+智慧辦公”生態(tài)外，也著重挖掘“AI+租賃”價值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)全鏈路升級。

　　而更早之前就率先本地化部署DeepSeek-R1推理模型的華科租賃，在“AI+租賃”價值挖掘應(yīng)用上則更進一步，推出“華科AI助手”。

　　華科租賃相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“我們后續(xù)將在知識庫中持續(xù)引入公司各類規(guī)章制度、融資租賃行業(yè)規(guī)范、企業(yè)經(jīng)典案例等內(nèi)容以及更為龐大、完善的DeepSeek全量大模型，實現(xiàn)金融語義理解準(zhǔn)確率與業(yè)務(wù)效率雙突破�！�

　　賦能：加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　近年來，融資租賃行業(yè)呈現(xiàn)明顯的數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢，然而挑戰(zhàn)也伴隨而來。

　　“技術(shù)挑戰(zhàn)是最直接的，包括平臺可擴展性、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)人才短缺、技術(shù)迭代、國產(chǎn)化等問題�！碧丶s研究員黃�？”硎荆谫Y租賃的數(shù)智化轉(zhuǎn)型涉及多個關(guān)鍵領(lǐng)域，其中，客戶獲取與服務(wù)的數(shù)智化、業(yè)務(wù)流程的自動化與智能化以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險管理與決策尤為重要。

　　憑借多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與智能決策引擎，DeepSeek、豆包、ChatGPT等人工智能大模型可以深度賦能融資租賃行業(yè)，能夠在業(yè)務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險管理、客戶服務(wù)、資產(chǎn)巡檢、合同管理、數(shù)據(jù)治理完善等方面打開全新的發(fā)展路徑，為融資租賃的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力的科技支撐。

　　科技賦能模式革新，融資租賃業(yè)生態(tài)和格局隨之發(fā)生變化，技術(shù)應(yīng)用背后的安全問題仍不容忽視。

　　“目前，大模型輸出依舊存在不可控性，對大模型生成的信息應(yīng)當(dāng)進行逐一復(fù)核�！秉S�？≈毖�，針對AI大模型生成的參考信息，為避免虛假信息的干擾，融資租賃公司需要對生成的內(nèi)容進行更加專業(yè)、細致和全面的整理，通過大量的實踐案例，不斷訓(xùn)練大模型的信息輸出的準(zhǔn)確性，才能獲得更準(zhǔn)確、真實的，符合企業(yè)級應(yīng)用參考的有用結(jié)果，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需要，提升企業(yè)業(yè)務(wù)管理水平。