一、什么是算力？

　　我們這邊簡(jiǎn)單地說(shuō)一下什么是算力。我們的電腦里都有CPU與GPU，如果類比的話，可以理解成一個(gè)大學(xué)數(shù)學(xué)教授與1000個(gè)小學(xué)生。

　　一道微積分的題，大學(xué)數(shù)學(xué)教授可以很快地算出來(lái)。

　　一道10以內(nèi)的加減算術(shù)題，小學(xué)生也可以很快地算出來(lái)。

　　然后我們現(xiàn)在要計(jì)算一個(gè)班級(jí)的人的平均年紀(jì)、收入等等數(shù)據(jù)。

大學(xué)教授需要一個(gè)一個(gè)去問(wèn)，然后算，然后統(tǒng)計(jì)，然后給出結(jié)果。而1000個(gè)小學(xué)生可以分成幾組，有去統(tǒng)計(jì)的，有去簡(jiǎn)單計(jì)算的，有去匯總結(jié)果的。

　　如果大學(xué)教授同時(shí)跟1000個(gè)小學(xué)生比賽簡(jiǎn)單且繁雜問(wèn)題的計(jì)算速度的話，小學(xué)生肯定完勝。

　　后者就是算力，算力“算”的東西基本都是很簡(jiǎn)單的，但是數(shù)據(jù)規(guī)模很龐大，然后通過(guò)反復(fù)地計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、總結(jié)等等，最終會(huì)形成一個(gè)“大模型”，這個(gè)大模型會(huì)通過(guò)“學(xué)習(xí)”以后，處理相對(duì)應(yīng)的問(wèn)題。然后訓(xùn)練好了以后的大模型以后面對(duì)類似的問(wèn)題，可以很快地“推理”出結(jié)果。

　　這就是大致的算力應(yīng)用。這里面的核心有倆，一個(gè)是算力大模型，誰(shuí)能構(gòu)建出“通用大模型”，未來(lái)就能贏家通吃，直接形成壟斷。另一個(gè)就是算力設(shè)備，即GPU。誰(shuí)能掌握高端的“卡”，誰(shuí)在未來(lái)就能卡住對(duì)方未來(lái)AI發(fā)展的脖子。

　　中美之間都在瘋狂地卷這倆方向。

　　而我們?nèi)谫Y租賃最喜歡的就是設(shè)備，尤其是高附加值的、標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)備，那么GPU就是最好的租賃物。所以從2023年開(kāi)始，算力就接下了光伏的接力棒，成為金租直租的香餑餑。

　　二、目前算力發(fā)展的現(xiàn)狀——卷模型、缺應(yīng)用、缺生態(tài)

　　算力即國(guó)力。

　　這個(gè)標(biāo)語(yǔ)沒(méi)有問(wèn)題。

　　但是有沒(méi)有很熟悉的感覺(jué)，是不是之前也這么宣傳過(guò)一些東西呢？我?guī)痛蠹一仡櫼幌隆?/P>

　　后什么情況，我就不用多說(shuō)了，大家心里都有數(shù)。

　　目前算力的真實(shí)情況是仍處于萌芽之中，其特點(diǎn)如下：

　　第一，頭部公司都在卷大模型的學(xué)習(xí)，但是目前仍未出現(xiàn)可具備壟斷性質(zhì)的大模型，即行業(yè)內(nèi)所說(shuō)的模型收斂階段。

　　模型收斂意味著比較常用的、可以通用的大模型已經(jīng)成熟，大公司形成一定的壟斷。那這個(gè)時(shí)候就會(huì)圍繞著下游的應(yīng)用及生態(tài)開(kāi)始百花齊放。

　　舉個(gè)例子，當(dāng)年都在做即時(shí)通信，什么飛信、子彈短信等等，結(jié)果就微信做出來(lái)了，但是微信出來(lái)了不意味著開(kāi)發(fā)者就沒(méi)飯吃了，反而現(xiàn)在的小程序百花齊放。

　　當(dāng)大模型收斂，推理階段的算力需求就將得到井噴，我們的生活才會(huì)真正地被AI所改變。

　　第二，下游需求旺盛，但是卻沒(méi)有對(duì)應(yīng)的應(yīng)用及生態(tài)，即我想要用的AI你們沒(méi)有，你們有的AI功能我覺(jué)得雞肋，用于不用都行。

　　現(xiàn)在能想到的下游需求，很多人都想到教育系統(tǒng)，包括學(xué)生寫論文、實(shí)驗(yàn)室跑數(shù)據(jù)等等，但確實(shí)這個(gè)需求比較雞肋。AI目前可以寫的文章偏向于流水賬，你最后還得自己整合，AI頂多自動(dòng)幫忙處理一下信息檢索與數(shù)據(jù)檢索等功能，但其實(shí)這些東西可用可不用，而且現(xiàn)在AI工具復(fù)雜且多樣，學(xué)習(xí)又需要很大的成本，在這種情況下，我學(xué)了半天，卻只能解決這么點(diǎn)問(wèn)題，圖個(gè)啥？

　　最開(kāi)始的電腦是沒(méi)有鼠標(biāo)的，需要復(fù)雜的指令輸入，只有鼠標(biāo)的出現(xiàn)，才徹底將個(gè)人筆記本電腦這個(gè)概念傳遞到了千家萬(wàn)戶。

　　作為一名融資租賃從業(yè)人員，我最煩地就是填財(cái)報(bào)，填數(shù)據(jù)，浪費(fèi)很多時(shí)間。但現(xiàn)在市面上的很多AI是解決不了我的問(wèn)題的。

　　客戶的財(cái)務(wù)報(bào)表往往不是標(biāo)準(zhǔn)的，多一項(xiàng)少一項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)很正常，AI這個(gè)時(shí)候就無(wú)法識(shí)別，還得自己一行一行地填。曾經(jīng)我折騰了半天，還不如自己一個(gè)一個(gè)粘的快。

　　如果你看各種算力的報(bào)道，你會(huì)發(fā)現(xiàn)兩種矛盾的表述，一方面說(shuō)供需不平衡，目前中國(guó)算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求，另一方面又說(shuō)國(guó)家牽頭央企尋找下游AI需求，拓展應(yīng)用及生態(tài)。

　　其實(shí)不矛盾，只是很多人想當(dāng)然地把天馬行空的想象當(dāng)成了“需求”，而目前AI還是個(gè)小嬰兒，根本沒(méi)有那么強(qiáng)大，這才是目前的癥結(jié)。

　　第三，算力主要由國(guó)央企牽頭，政治意義大于實(shí)用意義

　　目前算力處于“大煉鋼鐵”時(shí)代，當(dāng)年的政治綱領(lǐng)為“以鋼為綱”，鋼鐵生產(chǎn)力就是國(guó)運(yùn)，是不是很熟悉？結(jié)果造成了資源的極大浪費(fèi)。

　　現(xiàn)在的算力也是，筆者接觸了很多城投，都把算力當(dāng)成了自己轉(zhuǎn)型的一個(gè)跳板，無(wú)論以后能不能接到訂單，無(wú)論這個(gè)地方適不適合做算力，都先要立項(xiàng)。

　　然后拿著立項(xiàng)審批就去找資金。

　　很多城投的領(lǐng)導(dǎo)都這么跟我交流，你先確定了你們的資金能投進(jìn)來(lái)，我拿著你的方案再去申請(qǐng)項(xiàng)目，再去找訂單。

　　憑啥啊，就憑你們編的幾百頁(yè)的可研報(bào)告，幾個(gè)億的資金就變成你們的授信儲(chǔ)備了？

　　要知道，現(xiàn)在大模型的推演，動(dòng)不動(dòng)就要幾千p以上的算力要求，好多項(xiàng)目都是幾十p，幾百p的建設(shè)，這種算力如果是H系列的話，是要做模型推演的，給小模型用有市場(chǎng)嗎？如果4090的話，就傾向于做推理，但是C端市場(chǎng)到底有多大呢？

　　而且國(guó)內(nèi)卷大模型的就那么幾家廠商，就那么點(diǎn)需求，誰(shuí)都說(shuō)拿到了什么字節(jié)、阿里、騰訊等等大廠的訂單，但實(shí)際履行的有幾個(gè)呢？兜底協(xié)議？做夢(mèng)吧！現(xiàn)在算力基本上簽的都是框架協(xié)議，可以隨時(shí)反悔。大廠也不傻，GPU發(fā)展那么迅速，H100已經(jīng)很恐怖了，很快H200又來(lái)了，性能翻了2倍。價(jià)格方面，隨著西部一些算力項(xiàng)目落地，當(dāng)?shù)仉娏O其便宜，電力價(jià)格最低甚至可以打到3毛錢左右，他們的算力租賃價(jià)格極低。這種情況下，肯定選便宜性能還高的智算中心去做，毋庸置疑。

　　所以大家可以看到，很多IDC建完了，GPU放進(jìn)去了，結(jié)果卻沒(méi)訂單，大量設(shè)備閑置了下來(lái)。

　　三、算力對(duì)融資租賃而言，算是一個(gè)比較好的行業(yè)嗎？

　　答案是肯定的，算力的標(biāo)的物是為數(shù)不多的具有高價(jià)值、標(biāo)準(zhǔn)化的租賃物。算力未來(lái)的發(fā)展肯定也是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的浪潮。

　　但現(xiàn)階段絕對(duì)不能盲目跟風(fēng)進(jìn)入。

　　筆者不敢大言不慚地在這里說(shuō)怎么做算力，什么算力項(xiàng)目是好項(xiàng)目，但可以跟大家說(shuō)一下什么項(xiàng)目是掛羊頭賣狗肉的垃圾項(xiàng)目。最近也是跟了很多這種項(xiàng)目，被氣的不行，這里跟大家分享一下。

　�、倮峭断旅娴乃懔�(xiàng)目。已經(jīng)不止一次了，垃圾城投做一個(gè)算力直租項(xiàng)目，然后以直租要求你給他配回租額度，本質(zhì)還是城投缺錢，想辦法找補(bǔ)。

　�、谀脗�(gè)框架協(xié)議忽悠人的，那種協(xié)議相當(dāng)于一個(gè)意向書，一點(diǎn)實(shí)際意義都沒(méi)有。

　　③犄角旮旯里面的算力。算力需要便宜的電價(jià)或者靠近市場(chǎng)。比如你在新疆建個(gè)算力，電價(jià)低算是優(yōu)點(diǎn)，那就要格外關(guān)注對(duì)方的銷售能力。比如你在南京建個(gè)算力，靠近一二線市場(chǎng)，能賣的出去是個(gè)優(yōu)點(diǎn)，那就要格外關(guān)注對(duì)方的成本問(wèn)題。某個(gè)四線小破城市，要電力資源沒(méi)有電力資源，要市場(chǎng)沒(méi)有市場(chǎng)，上去就建個(gè)幾千P的智算中心，把資方都當(dāng)傻子嗎？

　　④對(duì)接人什么都不懂的。很多對(duì)接人都過(guò)于外行了，沒(méi)錯(cuò)，算力確實(shí)比較簡(jiǎn)單。一個(gè)IDC建起來(lái)也很快，無(wú)非就是機(jī)柜、電池、散熱、線路等，甚至都不用廠房，弄個(gè)集裝箱都行。但是后期的運(yùn)維呢？被鎖卡了怎么處理？對(duì)應(yīng)的下游銷售呢？實(shí)際的盈利點(diǎn)呢？推理還是學(xué)習(xí)為主？

　　一問(wèn)三不知，問(wèn)就是算力即國(guó)運(yùn)，做這個(gè)準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)�；蛘呶覀兏鶻X大廠有合作，我們是市級(jí)、省級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目的。或者一味地強(qiáng)調(diào)我們的電力極其便宜，成本極低的。

　　這種的真的現(xiàn)場(chǎng)都不用去了，純忽悠人。