OpenAI公司新近推出的GPT-4一面世就火出了圈，街頭巷尾都在熱議。GPT-4是在chatGPT（GPT-3.5)的基礎(chǔ)上升級而來，簡單來說，GPT-4是OpenAI公司開發(fā)的大型語言模型（LLM)，GPT4在理解人類意圖并進(jìn)行反饋方面展現(xiàn)了令人驚嘆的能力。與GPT4對話就如同與人類對話，極具未來感與顛覆性。此外，GPT4還可以生成創(chuàng)造性內(nèi)容如撰寫郵件、寫詩、寫論文、設(shè)立計(jì)劃、角色扮演、生成代碼、做數(shù)學(xué)題、生成多模態(tài)內(nèi)容如圖片、音頻、視頻等，功能之強(qiáng)大，難怪很多人驚呼自己的工作要被人工智能取代了。

　　GPT-4的應(yīng)用場景很多，舉一個(gè)大家熟悉的例子，微軟的office已經(jīng)引入了GPT-4發(fā)布了Microsoft 365 Copilot，這一革命性的產(chǎn)品，使打工人可以不用記住復(fù)雜的指令就能高質(zhì)量地完成工作，如直接通過語言就能將一篇文檔自動生成PPT，減少了重復(fù)性的工作，人們可以有更多時(shí)間專注于有創(chuàng)意與創(chuàng)造。

　　此外，GPT4在倫理與道德上也注重做出符合人類主流價(jià)值觀的判斷，如不產(chǎn)生傷害提問人自身、他人和社會的信息，對有害信息進(jìn)行屏蔽。

　　GPT-4之所以這么強(qiáng)大，與其訓(xùn)練所使用的海量的參數(shù)和新的訓(xùn)練范式有關(guān)。GPT-4真實(shí)參數(shù)在1750億-2800億之間，而初代參數(shù)GPT只有1.17億個(gè)參數(shù)，可以想見，GPT的后續(xù)迭代參數(shù)將達(dá)到達(dá)到怎樣難以想象的規(guī)模。GPT-4使用的訓(xùn)練范式為RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式依據(jù)人類反饋優(yōu)化語言模型。與傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法相比，RLHF 的關(guān)鍵優(yōu)勢在于能更好地與人類的意圖保持一致，以及以未來的反饋為條件進(jìn)行規(guī)劃，從各種類型的反饋中進(jìn)行流暢的學(xué)習(xí)，并根據(jù)需要對反饋進(jìn)行整理，所有這些都是創(chuàng)建真正的智能代理所不可缺少的。它還允許機(jī)器通過抽象人類的價(jià)值來學(xué)習(xí)，而不是簡單地模仿人類的行為，從而使代理具有更強(qiáng)的適應(yīng)性，更強(qiáng)的可解釋性，以及更可靠的決策。

　　當(dāng)然，GPT-4也不是完美的，目前GPT-4的準(zhǔn)確性取決于訓(xùn)練所輸入的參數(shù)，而訓(xùn)練參數(shù)一般來說是歷史數(shù)據(jù)，目前難以做到實(shí)時(shí)更新。在準(zhǔn)確性和邏輯推理方面，GPT-4還有待提高，有時(shí)候會出現(xiàn)機(jī)器幻覺。在防止生成有害內(nèi)容方面，GPT-4還不能完全避免。

　　以上了解了GPT-4的基本知識，開始切入正題，以GPT-4為代表的人工智能將對融資租賃產(chǎn)生哪些大的變革呢？

　　首先比較明顯的是小微企業(yè)融資或普惠金融，之所以會在小微企業(yè)與個(gè)人金融上率先取得突破，是因只有小微企業(yè)和個(gè)人的樣本數(shù)據(jù)才足以支撐AI的樣本訓(xùn)練量，產(chǎn)生有效的結(jié)果，在個(gè)人信貸和小微企業(yè)貸方面，很多銀行已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了線上信用貸的審批放款，全程無須到銀行辦理業(yè)務(wù)。

　　金融與科技的結(jié)合就是fintech，租賃公司利用金融科技，在獲客方面，可以通過APP實(shí)現(xiàn)客戶信息的導(dǎo)入并判斷是否可以準(zhǔn)入，在風(fēng)險(xiǎn)評估方面，可以通過大數(shù)據(jù)模型，對客戶進(jìn)行畫像，對違約率進(jìn)行評估，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)授信。以上這些功能現(xiàn)在已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)，GPT的加入，可以更加優(yōu)化這些流程，使業(yè)務(wù)開展更加智能，更加快速，參與各方可以達(dá)到前所未有的體驗(yàn)。

　　如果租賃公司操作的小微企業(yè)數(shù)量足夠多，中間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還可以產(chǎn)生新的價(jià)值，如對行業(yè)發(fā)展趨勢的判斷，自動撰寫行業(yè)分析報(bào)告。

　　在大型對公客戶方面，GPT也不會完全沒有作為。在盡調(diào)報(bào)告和風(fēng)控報(bào)告的撰寫方面，GPT可以起到非常大的幫助，只要給它足夠多的訓(xùn)練。以后租賃公司的業(yè)務(wù)人員和風(fēng)控人員，只要對報(bào)告進(jìn)行復(fù)核，這樣可以大大節(jié)省租賃公司的人力成本。前提是給GPT訓(xùn)練的內(nèi)容本身要足夠優(yōu)質(zhì)，給予的反饋?zhàn)銐蚓珳?zhǔn) 。在租后管理中，對于本身可以安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的租賃物，如光伏、風(fēng)電、工程機(jī)械等，分析租賃物的狀態(tài)進(jìn)而更好掌握客戶生產(chǎn)經(jīng)營情況。

　　積極擁抱人工智能是租賃公司未來取得先機(jī)的重要條件，有些人擔(dān)心人工智能會導(dǎo)致失業(yè)的問題，對于簡單重復(fù)性的工作，確實(shí)有被取代的風(fēng)險(xiǎn)，但是人工智能創(chuàng)造的內(nèi)容始終需要人類來進(jìn)行判斷，提升自身的能力是保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。租賃公司的招聘人員的結(jié)構(gòu)會發(fā)生較大的變化，對科技人才的需求會大幅增加。業(yè)內(nèi)平安租賃的科技驅(qū)動部就享有盛譽(yù)（延伸閱讀：租賃行業(yè)金融科技哪家強(qiáng)），為平安租賃業(yè)績快速增長貢獻(xiàn)了至關(guān)重要的力量。新近殺入普惠金融的航天科工金租，除了租賃公司傳統(tǒng)的崗位招聘外，還特別加入了科技產(chǎn)品崗和科技開發(fā)崗的招聘。對于有志于加入金融行業(yè)的新人來說，具有金融和科技的復(fù)合型人才會在金融行業(yè)中擁有更多的發(fā)展機(jī)會。

　　現(xiàn)在GPT-4對融資租賃行業(yè)的影響還很難看到，星星之火，可以燎原，等到GPT-5、6、7出來的時(shí)候，會給行業(yè)帶來真正可見的變革。